"La informatización está inundando el sistema de producción agrícola", me dijo alguien que, en nuestro país, lidera el tema de la ambientación y los sistemas georeferenciados. Existen muchos programas de "software" que ayudan a gestionar la información, para la lechería, el ganado, enfermedades de cultivos, simuladores, etc. No son milagrosos, no hacen las cosas por nosotros. Requieren conocimiento, criterio, experiencia, capacidad de discernir, datos, horas a campo, observación, recorridas, sentido común.
Un ejemplo es Diagnóstico Rural (DR), un sistema para el agro confeccionado en la web, pensado para facilitar la elaboración de diagnósticos y recomendaciones y asistir en la toma de decisiones, a partir de base científica, acercamiento de expertos y trabajo en red. Forman parte del staff los Ingenieros Guillermo Peralta, Rodolfo Gil, Agustín Bianchini, Santiago Lorenzatti y el Dr Bill Raun, de la Universidad de Oklahoma.
Es un servicio basado en el conocimiento científico para facilitar la captura de valor en la toma de decisiones agronómicas así como también desarrollar nuevas herramientas que acompañen las mejores prácticas agrícolas, dentro de un enfoque de sustentabilidad y rentabilidad. Esa es la visión.
Para poder acceder a DR, se debe ingresar en su página www.diagnosticorural.com y crear una cuenta con unos pocos datos. Como respuesta se recibe un mail con algunas explicaciones breves como que la licencia gratuita es por 4 meses, y que esto lo habilita a cargar 10 lotes de prueba y acceder al diagnóstico físico y químico de suelos, recomendación de fertilización y para la aplicación de enmiendas, cálculo de agua disponible y balance hídrico y foro de usuarios y consultas.
Con ingresar unos datos básicos del Establecimiento (nombre, región, localidad, hectáreas, textura -según la clasificación del USDA) se está listo para comenzar a navegar en las distintas solapas desde donde se accede a la parte física, química, fertilización, enmiendas, agua. Se va cargando la información que solicitan, que provienen de los datos de laboratorio, a saber: MO, densidad, infiltración, % de las distintas fracciones de suelo -arena, arcilla, limo- y para el caso de la parte química los distintos nutrientes más CIC, ph. Se clikea en "VER DIAGNOSTICO" y ahí vuelven los resultados en forma de una tabla.
La devolución, el diagnóstico, consiste en un estado de los indicadores, donde se señala si los mismos están altos, bajos, moderados, reducidos, elevados. Luego se puede ingresar a "PROBLEMAS Y SOLUCIONES" donde se mencionan las limitaciones asociadas a los problemas detectados en los indicadores, los posibles orígenes del problema, restricciones y sugerencias.
Es sencillo de usar, es amigable. Requiere tener los datos. Y he ahí quiza la mayor traba. Muchos productores tal vez no los tengan, tal vez no todos, quiza no actualizados. Conocemos las limitantes de los análisis de suelo y los problemas que esto trae, si bien se está en camino a la mejora a través de los intercontroles.
Una buena herramienta que colabora en el manejo, que ayuda a detectar problemas e intentar soluciones; siempre que el punto de partida sean datos confiables. Porque el resultado final depende directamente de la calidad de los datos iniciales, de la materia prima. Así como no se puede elaborar un buen dulce de leche a partir de una leche de mala calidad, no se obtendrán diagnósticos útiles si se parte de datos poco certeros.
Un ejemplo es Diagnóstico Rural (DR), un sistema para el agro confeccionado en la web, pensado para facilitar la elaboración de diagnósticos y recomendaciones y asistir en la toma de decisiones, a partir de base científica, acercamiento de expertos y trabajo en red. Forman parte del staff los Ingenieros Guillermo Peralta, Rodolfo Gil, Agustín Bianchini, Santiago Lorenzatti y el Dr Bill Raun, de la Universidad de Oklahoma.
Es un servicio basado en el conocimiento científico para facilitar la captura de valor en la toma de decisiones agronómicas así como también desarrollar nuevas herramientas que acompañen las mejores prácticas agrícolas, dentro de un enfoque de sustentabilidad y rentabilidad. Esa es la visión.
Para poder acceder a DR, se debe ingresar en su página www.diagnosticorural.com y crear una cuenta con unos pocos datos. Como respuesta se recibe un mail con algunas explicaciones breves como que la licencia gratuita es por 4 meses, y que esto lo habilita a cargar 10 lotes de prueba y acceder al diagnóstico físico y químico de suelos, recomendación de fertilización y para la aplicación de enmiendas, cálculo de agua disponible y balance hídrico y foro de usuarios y consultas.
Con ingresar unos datos básicos del Establecimiento (nombre, región, localidad, hectáreas, textura -según la clasificación del USDA) se está listo para comenzar a navegar en las distintas solapas desde donde se accede a la parte física, química, fertilización, enmiendas, agua. Se va cargando la información que solicitan, que provienen de los datos de laboratorio, a saber: MO, densidad, infiltración, % de las distintas fracciones de suelo -arena, arcilla, limo- y para el caso de la parte química los distintos nutrientes más CIC, ph. Se clikea en "VER DIAGNOSTICO" y ahí vuelven los resultados en forma de una tabla.
La devolución, el diagnóstico, consiste en un estado de los indicadores, donde se señala si los mismos están altos, bajos, moderados, reducidos, elevados. Luego se puede ingresar a "PROBLEMAS Y SOLUCIONES" donde se mencionan las limitaciones asociadas a los problemas detectados en los indicadores, los posibles orígenes del problema, restricciones y sugerencias.
Es sencillo de usar, es amigable. Requiere tener los datos. Y he ahí quiza la mayor traba. Muchos productores tal vez no los tengan, tal vez no todos, quiza no actualizados. Conocemos las limitantes de los análisis de suelo y los problemas que esto trae, si bien se está en camino a la mejora a través de los intercontroles.
Una buena herramienta que colabora en el manejo, que ayuda a detectar problemas e intentar soluciones; siempre que el punto de partida sean datos confiables. Porque el resultado final depende directamente de la calidad de los datos iniciales, de la materia prima. Así como no se puede elaborar un buen dulce de leche a partir de una leche de mala calidad, no se obtendrán diagnósticos útiles si se parte de datos poco certeros.
1 comentario:
buen dato ! no lo conocía. gracias
alberto
Publicar un comentario